Why use ChatGPT Shortcut?🚀简化流程：ChatGPT Shortcut 提供了快捷指令表，可以快速筛选和搜索适用于不同场景的提示词，帮助用户简化使用流程。💻提高生产力：通过使用优化过的提示词，用户可以获得更加准确、有用的回复，从而提高生产力。🎓适合初学者：即使是初学者，只需复制提示词，稍加修改后发送给 ChatGPT，就能获得指定输出。🆕定期更新：ChatGPT Shortcut 的提示词来自网络精选、投稿和Awesome ChatGPT Prompts，定期进行更新，为用户提供新的提示词和思路。🇨🇳方便中文用户：虽然提示词使用英文，但提供了中文翻译，方便中文用户理解和使用。📦开箱即用：https://ai.newzone.top/查看博客文章了解 ChatGPT Shortcut 的开发思路与初衷。
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LMQL
什么是LMQL？LMQL 是一种专门为大型语言模型 (LLM) 设计的查询语言，结合了自然语言提示和 Python 的表现力。它提供约束、调试、检索和控制流等功能，以促进与 LLM 的交互。LMQL的主要特征：约束：为生成的输出指定满足特定条件的条件。调试：分析和理解 LLM 如何生成输出，有助于微调和错误识别。检索：访问常见任务的预建提示，提供方便的起点。控制流：使用 Python 控制流语句来更好地控制生成过程。自动令牌生成和验证：自动生成所需的令牌并根据提供的约束验证生成的序列。支持任意 Python 代码：包括使用 Python 代码的动态提示和文本处理。LMQL的用例：：自然语言生成： LMQL 使用户能够通过细粒度控制和约束从 LLM 生成自然语言响应。定制的对话代理：用户可以通过利用 LMQL 的控制流和约束功能，与 LLM 创建类似聊天机器人的交互。任务自动化： LMQL 可用于自动执行特定任务，例如生成装箱单、总结文本或从在线资源中执行简单的数据检索。高级文本处理： LMQL 中对任意 Python 代码的支持允许用户在提示中执行复杂的文本处理任务。 LMQL 是一种功能强大的查询语言，旨在增强与 LLM 的交互，提供一系列提供控制、灵活性和定制的功能。
