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什么是Blimeycreate？Blimey是一款功能强大的 AI 图像生成器，旨在简化创建视觉上令人惊叹的图像、插图、艺术、图形、封面和漫画的过程。有了 Blimey，用户可以释放他们的创造力，并以最小的努力将他们的想法转化为现实。Blimeycreate的主要特征： AI 图像生成：使用先进的 AI 技术创建高质量图像、插图、艺术、图形、封面和漫画。完全控制：操纵构图、颜色、风格和其他参数以实现所需的艺术效果。轻松创作：借助 Blimey 简化的图像生成流程，只需几分钟即可从想法变为现实。 3D 场景设置：利用 3D 场景作为渲染和生成视觉上令人惊叹的图像的基础。稳定扩散人工智能：受益于尖端人工智能算法，特别是稳定扩散，以确保最高质量的输出。基于信用的系统：按生成的图像付费，并可以根据需要灵活地购买额外的信用。免费试用：从 100 个免费积分开始探索 Blimey 的功能。可扩展的包：购买 100、500 和 1500 个积分包中的额外积分，以满足您的创意需求。客户支持：通过 YouTube、电子邮件或网站联系 Blimey 寻求帮助和支持。Blimeycreate的用例：：艺术家和插画家希望生成独特且视觉上令人惊叹的图像。为各种项目寻求高质量图形和封面的设计师和营销人员。想要为个人或专业用途创作个性化艺术和插图的个人。漫画创作者旨在轻松生成漫画书面板和页面。任何希望通过视觉上迷人的图像释放创造力并将想法变为现实的人。 Blimey是您的首选 AI 图像生成器，可轻松创建高质量的视觉效果。立即与 Blimey 一起释放您的创意潜力，将您的想法转化为引人注目的图像！

什么是PaletteBrain？PaletteBrain 使您能够在所有 Mac 应用程序中释放 ChatGPT 的强大功能。写得更好，编码更快，比以往任何时候都更快地得到问题的答案，最终通过按下快捷方式提高您的工作效率。PaletteBrain的主要特点： ChatGPT 集成：在各种 Mac 应用程序中访问 ChatGPT 以提高效率。快捷方式激活：通过使用简单的键盘快捷方式激活 ChatGPT 来提高工作效率。多功能用例：增强跨多个应用程序的写作、编码和问答。用例：写得更好，编码更快，更快地得到问题的答案通过简单的快捷方式提高工作效率自动执行语法纠正、文本摘要和代码重构等常见操作在您的日常应用程序中使用 ChatGPT 功能，而不会中断您的工作流程体验 ChatGPT 在您的 Mac 应用程序中与 PaletteBrain 的无缝集成，使您能够更智能、更快速地完成各种任务。

什么是触手AI？触手AI绘画专业版是一款专为插画师、漫画师、设计师等专业用户打造的国产AI绘图平台。它提供了多种功能，包括文生图、图生图、参考生图、AI模型训练、AI视频、图生文等，旨在帮助用户提高创作效率和创作质量。触手AI的触手AI的产品功能：1. 文生图：用户只需输入一句关键词文字描述，即可生成精美的画作。2. 图生图：用户可以上传参考图片，并输入关键词描述语进行创作。3. 参考生图：支持使用controlnet的参考图条件检测功能进行创作，帮助用户更好地参考和借鉴他人的作品。4. AI模型训练：用户可以自行训练AI绘画模型，定制自己的创作风格。5. AI视频：支持将AI绘画应用于视频创作，为用户提供更多的创作可能性。6. 图生文：支持将文字转化为图像，帮助用户更好地表达自己的创意和想法。触手AI的应用场景触手AI绘画专业版适用于插画师、漫画师、设计师等专业用户，可以用于插画创作、漫画创作、设计稿制作等多个领域。无论是从文字生成画作，还是通过参考图进行创作，都能帮助用户提高创作效率和创作质量。

什么是AI Screenwriter？AIScreenwriter是一种基于人工智能的编剧工具，旨在帮助电影制作人、编剧和讲故事的人创作他们的下一部杰作。主要特点和优势包括： AI 驱动的见解：根据 AI 的宝贵建议集思广益、构建和编写剧本消除写作障碍：加快写作过程并克服创作障碍高级编辑功能：使用 AI 引擎编辑剧本、脚本或角色表行业专家支持：受益于 GlassFrog 团队的专业知识和创造力AIScreenwriter 的用例可满足各种创意专业人士的需求：电影制作人和编剧希望通过 AI 驱动的洞察力来增强他们的编剧过程寻求克服作家障碍并创造创新叙事的讲故事的人旨在合作和开发引人入胜的剧本的创意团队AIScreenwriter 为前 300 名用户提供启动项目和免费订阅的免费代币，使其成为将剧本提升到一个新水平的理想工具。

对于希望将观众参与度提升到新水平的主播来说， Tangia是终极工具。借助 Tangia，成千上万的主播将他们的直播转变为观众高度互动和娱乐的体验。

什么是Stable Attribution？当训练 AI 模型从文本创建图像时，它会使用大量图像及其相应说明的数据集。该模型通过向它显示说明文字进行训练，并让它尝试尽可能接近地重新创建与每个说明文字相关联的图像。该模型既学习了数百万图像中存在的一般概念，比如人类的长相，也学习了更具体的细节，比如纹理、环境、姿势和更容易识别的构图。