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什么是CensysGPT？CensysGPT Beta 是一款功能强大的工具，旨在简化构建有效且高效的 Censys 搜索查询的过程。CensysGPT的主要特征：简化查询构建：简化创建有效 Censys 搜索查询的过程。主动侦察：执行全面的主机分析以主动寻找威胁。时间优化：通过高效的查询构建为威胁搜寻和风险管理分配更多时间。持续改进：该工具会根据用户反馈定期更新和增强。CensysGPT的用例：： • 利用 CensysGPT Beta 的力量进行主动侦察行动。 • 简化构建有效且高效的Censys 搜索查询的过程。 • 将遗留的 Censys 查询转换为新的查询语言以改进功能。 • 翻译来自其他平台（如 Shodan、Zoomeye 和 BinaryEdge）的查询以实现无缝集成。体验 CensysGPT Beta 的便利和高效，因为它简化了构建有效的 Censys 搜索查询的过程。

什么是"Augment"？Augment Code是一款人工智能编程助手，旨在提高开发团队的效率和代码质量。通过深度理解代码库和依赖关系，Augment Code可以为开发人员提供准确的建议和提示，帮助他们更快地完成编码任务。"Augment"有哪些功能？提供针对大型代码库的优化建议，反映公司代码中的API和编码模式。快速推断，比竞争对手快3倍，保持开发人员的工作流畅。生成可运行的代码，避免令人沮丧的幻觉，提高代码质量。支持多个开发人员和团队，帮助他们更好地利用内部最佳实践。包含强大的知识产权保护，确保租户隔离和IP安全。产品特点：Augment Code的AI模型经过定制调整，避免了令人沮丧的幻觉，提高了代码质量。其架构专为保护IP而设计，已经通过SOC-2 Type 1合规性验证和渗透测试验证。应用场景：Augment Code可应用于以下场景：优化大型代码库：帮助团队更好地利用公司代码库中的API和编码模式。加速开发流程：快速推断和生成可运行的代码，提高开发效率。多人协作：支持多个开发人员和团队，帮助他们更好地合作和交流。"Augment"如何使用？下载并安装Augment Code软件。将Augment Code集成到您的开发环境中。在编码过程中，根据Augment Code的建议和提示进行优化和改进。与团队成员共享Augment Code生成的代码，加快开发流程。常见问题：Q: Augment Code是否支持多种编程语言？A: 是的，Augment Code支持多种常见编程语言，包括Java、Python、JavaScript等。Q: 是否可以自定义Augment Code的建议和提示？A: 是的，您可以根据团队的需求自定义Augment Code的建议和提示，以适应不同的开发场景。

什么是"MATLAB"？MATLAB是工程师和科学家最简单、最高效的软件环境。它是一种用于数值计算、数据分析和可视化的高级编程语言。MATLAB提供了丰富的功能和工具，可以帮助用户快速解决各种工程和科学问题。"MATLAB"有哪些功能？1. 数值计算：MATLAB提供了强大的数值计算功能，包括线性代数、微积分、优化和统计分析等。用户可以使用MATLAB进行数值模拟、求解方程组、拟合曲线等操作。2. 数据分析：MATLAB具有丰富的数据处理和分析工具，可以帮助用户处理和分析各种类型的数据。用户可以使用MATLAB进行数据清洗、特征提取、数据可视化等操作。3. 可视化：MATLAB提供了强大的可视化工具，可以帮助用户将数据和计算结果以图表、图像等形式直观地展示出来。用户可以使用MATLAB创建各种类型的图表、动画和交互式界面。应用场景：1. 工程设计：MATLAB可以用于工程设计中的数值计算、优化和仿真等任务。用户可以使用MATLAB进行工程设计和分析，快速验证设计方案的可行性。2. 科学研究：MATLAB在科学研究中具有广泛的应用。用户可以使用MATLAB进行数据分析、模型建立和实验数据处理等操作，帮助他们进行科学研究和发表论文。3. 数据分析：MATLAB可以用于各种类型的数据分析任务，包括金融数据分析、生物医学数据分析和图像处理等。用户可以使用MATLAB进行数据清洗、特征提取、模式识别等操作。

什么是Mentat？隆重推出Mentat ，这是一款先进的开源编码助手，它利用 GPT-4 的强大功能为您编写代码。借助 Mentat，您可以直接从命令行毫不费力地传达您的编码需求，并见证它直接在现有或新的源文件中创建代码。使用 ChatGPT 插件，不再需要在 IDE 和单独的浏览器窗口之间进行复制和粘贴 - Mentat 前所未有地简化了您的编码工作流程。主要特点和优点：无缝命令行交互：直接从命令行界面与 Mentat 交互，实现流畅高效的编码体验。上下文感知编码：Mentat 自动掌握现有代码的上下文，并无缝协调多个位置和文件的编辑，确保一致性和准确性。 AI 驱动的代码生成：与某些提供内联建议的工具不同，Mentat 更进一步，实际为您编写代码，从而节省您宝贵的时间和精力。支持现有和新代码：无论您是在现有代码库上工作还是从新项目开始，Mentat 都是您可靠的编码助手。开源：Mentat 是开源的，允许开发人员在 GitHub 上探索并为其持续改进做出贡献。何时使用门泰：采用 Mentat 的开发人员可以提高工作效率，因为他们可以将重复性的日常编码任务委托给人工智能助手。 Mentat 用途广泛，可以帮助您完成各种编码项目和任务。以下是一些激发您 Mentat 编码之旅的示例：代码调试和修复：让 Mentat 帮助您识别和修复各种源文件中的问题，从而加快调试过程。快速适应新的代码库：当深入不熟悉的代码库时，Mentat 可以加快您的学习曲线并帮助您更快地开始编码。轻松的“初稿” ：轻松地为新项目生成初始源代码，为您的编码工作奠定基础。通过Mentat体验 AI 的力量，您的编码助手使您能够专注于工作中更刺激、更有趣的方面。了解 Mentat 如何增强您的编码体验并提高您的工作效率。加入 GitHub 上的开源社区，并在 Mentat 的陪伴下释放您的编码项目的潜力。

什么是Unakin？Unakin 是游戏工作室的 AI 副驾驶。 Unakin 帮助游戏工作室找到乐趣，游戏创作副驾驶可以与您一起研究、构思和构建原型。特征：聊天创建：零技术依赖。迭代构建原型，无需代码和开发人员资源。突破性的 AI 技术：多种 AI 模型，旨在为您提供原型制作的超能力。构建速度提高 100 倍，您的创造力不受限制。关键社区：成为我们 Discord 或候补名单的一部分，成为第一个听到游戏创作未来的人

什么是"通义灵码"？通义灵码是一款智能编码助手，为开发者提供行级和函数级代码续写、单元测试生成、代码注释生成、研发智能问答等能力，助你高质高效地完成编码工作。"通义灵码"有哪些功能？代码智能生成经过海量优秀开源代码数据训练，可根据当前代码文件及跨文件的上下文，为你生成行级/函数级代码、单元测试、代码优化建议等。沉浸式编码心流，秒级生成速度，让你更专注在技术设计，高质高效地完成编码工作。研发智能问答基于海量研发文档、产品文档、通用研发知识、阿里云的云服务文档和 SDK/OpenAPI 文档等进行问答训练，为你答疑解惑，助你轻松解决研发问题。1. 行/函数级实时续写：根据上下文和当前语法，为你自动预测和生成建议代码。2. 自然语言生成代码：通过自然语言描述你想要的功能，根据你的描述和上下文，支持在编辑器区直接生成代码及相关注释。3. 单元测试生成：支持根据 JUnit、Mockito、Spring Test、unit test、pytest 等框架生成单元测试以及单元测试相关代码解释。4. 代码优化：深度分析代码及其上下文，迅速识别潜在的编码问题，并提供具体的优化建议代码。5. 代码注释生成：一键生成方法注释及行间注释，节省你写代码注释的时间，有效提升代码可读性和注释覆盖率。6. 代码解释：支持 30 多种语言的识别，选中代码后可自动识别编程语言并生成代码解释。7. 研发智能问答：基于海量研发文档、产品文档、通用研发知识、阿里云的云服务文档和 SDK/OpenAPI 文档等进行问答训练，为你答疑解惑，助你轻松解决研发问题。行级/函数级实时续写根据当前语法和跨文件的代码上下文，实时生成行、函数建议代码。自然语言生成代码通过自然语言描述你想要的功能，可直接在编辑器区生成代码，编码心流不间断。单元测试生成支持根据 JUnit、Mockito、Spring Test、unit test、pytest 等框架生成单元测试。代码优化深度分析代码及其上下文，迅速识别潜在的编码问题，从简单的语法错误到复杂的性能瓶颈，均能够指出问题所在，并提供具体的优化建议代码。代码注释生成一键生成方法注释及行间注释，节省你写代码注释的时间，并能够有效提升代码可读性。代码解释覆盖各种编程语言，选中代码后可自动识别编程语言并生成代码解释。跨越语言的边界，让你阅读代码更高效。研发领域自由问答遇到编码疑问、技术难题时，一键唤起通义灵码，无需离开 IDE 客户端，即可快速获得答案和解决思路。聚焦研发领域知识的问答，帮助开发者快速解决问题。异常报错智能排查（Java）当运行出现异常报错时，一键启动报错排查的智能答疑，可结合运行代码、异常堆栈等报错上下文，快速给出排查思路或修复建议代码。双模引擎，一键切换支持极速离线模型（Java/Python）、云端大模型两种代码补全方式，极速离线模型拥有单行补全的能力，云端大模型具备函数生成的能力。在你需要的时候，可一键切换，满足不同网络环境、不同补全强度的场景诉求。支持编程语言支持 Java、Python、Go、C#、C/C++、JavaScript、TypeScript、PHP、Ruby、Rust、Scala、Kotlin 等主流编程语言。支持 IDE 及操作系统JetBrains IDEsIDE 版本：IntelliJ IDEA、PyCharm、GoLand、WebStorm 等 2020.3 及以上操作系统：Windows 7 及以上、macOS、LinuxVisual Studio CodeIDE 版本：1.70.x 及以上操作系统：Windows 7 及以上、macOS、Linux远程开发场景：Remote SSH、Docker、WSLVS Code 的 WebIDE，并支持 Open VSX 插件市场中下载和使用产品特点：1. 多编程语言、多编辑器全方位支持，为你提供高效、流畅、舒心的智能编码体验。2. 全程数据加密，基于 https 加密传输，并支持身份鉴权、内容安全防护等，全程保护数据安全。3. 不会存储或进行二次训练，代码上下文仅用于模型推理，全过程数据不落盘，不会使用你的代码和数据进行二次训练。4. 开源合规的训练数据，基于通义大模型进行编码领域针对性训练，所有用于训练的代码数据均为开源合规的数据。产品优势跨文件感知让代码生成更贴合业务场景：客户端和模型层同步优化针对代码跨文件上下文感知能力，生成代码更加贴合当前代码库的业务场景。阿里云服务使用场景友好：专门针对阿里云的云服务使用、SDK/OpenAPI 的使用等场景调优，编码时能够更加便捷地使用阿里云服务；在对阿里云使用有疑问时，智能编码助手的回答也将更加有效。适配多 IDE 的原生设计，符合开发者使用习惯：适配 IDE 原生主题、交互模式，让开发者感受到 IDE 原生的视觉和交互体验，更符合开发者使用习惯。研发问答、文档/代码搜索能力，打造沉浸式编码：无需切换工具，IDE 客户端内即可满足开发者编码场景中的技术资料检索、技术难题解答的诉求，打造开发者沉浸式编码体验。双模引擎，自由切换：支持极速本地模型、云端大模型两种代码补全模型，支持一键切换，满足不同网络环境、不同补全强度的场景诉求。应用场景：1. 开发者在编写代码时，可以使用通义灵码的行/函数级实时续写功能，快速生成建议代码，提高编码效率。2. 开发者可以使用通义灵码的自然语言生成代码功能，通过自然语言描述功能需求，快速生成代码，提高编码效率。3. 开发者可以使用通义灵码的单元测试生成功能，快速生成单元测试代码，提高代码质量。4. 开发者可以使用通义灵码的代码优化功能，快速识别潜在的编码问题，并提供具体的优化建议代码，提高代码质量。5. 开发者可以使用通义灵码的代码注释生成功能，一键生成方法注释及行间注释，提高代码可读性和注释覆盖率。6. 开发者可以使用通义灵码的代码解释功能，快速了解代码逻辑和功能设计，提高代码理解能力。7. 开发者可以使用通义灵码的研发智能问答功能，解决研发过程中的问题，提高研发效率。"通义灵码"如何使用？开发者可以在编辑器中安装通义灵码插件，即可使用通义灵码的各项功能。在编写代码时，通义灵码会根据上下文和当前语法，为你自动预测和生成建议代码，你只需单击 Tab 键即可采纳。同时，通义灵码支持根据 JUnit、Mockito、Spring Test、unit test、pytest 等框架生成单元测试以及单元测试相关代码解释，支持 30 多种语言的识别，选中代码后可自动识别编程语言并生成代码解释。开发者也可以通过自然语言描述功能需求，快速生成代码，提高编码效率。