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Cheat Layer

什么是Cheat Layer?CheatLayer是一种基于 AI 的工具,旨在使用自然语言和定制训练的 GPT-3 模型(称为Project Atlas)自动化业务流程。主要特点和优势包括:任务自动化:自动化任...

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什么是Cheat Layer?CheatLayer是一种基于 AI 的工具,旨在使用自然语言和定制训练的 GPT-3 模型(称为Project Atlas)自动化业务流程。主要特点和优势包括:任务自动化:自动化任务,例如将 GPT-3 内容发布到社交媒体、发展品牌和自动化销售团队Scraper 作弊代码:将潜在客户收集和 Canva 自动化等功能添加到您的工作流程中灵活的定价:月度和年度选项,可根据企业级需求定制定价跨平台可用性:可在 Mac、Windows、Linux、Google 表格和作为 Chrome 扩展程序访问CheatLayer 的用例可满足各种业务需求:寻求自动化社交媒体和品牌增长任务的营销团队旨在通过自动化简化流程的销售团队希望通过自然语言界面简化自动化的企业总的来说,CheatLayer 为自动化任务提供了一个用户友好的解决方案,允许用户专注于他们的目标而不是自动化的复杂性。

数据统计

数据评估

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Magnet
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什么是"Magnet"?Magnet是一款专业的AI编码助手,旨在帮助开发团队更高效地解决问题和优化代码。它结合了人工智能技术和开发工具,为团队提供了强大的支持和指导。"Magnet"有哪些功能?提供AI编码帮助:Magnet可以根据用户提供的问题和代码上下文,给出智能化的编码建议和解决方案。支持多线程交互:用户可以创建多个并发线程,让团队成员共同参与讨论和解决问题。文件选择功能:用户可以从本地机器选择多个代码文件或文件目录,方便与AI助手进行交互。故障修复:Magnet可以连接Linear或GitHub问题,以便在AI线程中引用上下文。文档引用:用户可以连接Notion规范,让AI线程中引用相关文档。产品特点:类似ChatGPT的交互体验:Magnet提供了类似ChatGPT的交互体验,让用户更轻松地与AI助手进行沟通。项目组织功能:用户可以快速组织项目,创建具有上下文的AI线程。自动文件推荐:Magnet会自动包含代码文件,提高AI建议的准确性。全面的编码上下文:用户可以针对多个文件和多个存储库提出问题,引用Linear、GitHub和Notion问题。应用场景:Magnet适用于各种开发团队和项目,特别适合以下场景:软件开发团队:帮助团队成员更快速地解决代码问题和优化开发流程。产品经理:提供智能化的建议和解决方案,优化产品开发过程。技术支持团队:支持团队成员快速定位和解决客户问题。"Magnet"如何使用?使用自己的OpenAI API密钥免费使用Magnet。无限GPT-4助手使用。集成Linear问题、GitHub问题和Notion文档。Magnet PRO计划每月20美元,提供更多功能和支持。常见问题:如何连接Linear或GitHub问题?如何引用Notion规范?如何使用Magnet提供的智能化建议?

海艺(SeaArt)
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