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Cheat Layer

什么是Cheat Layer?CheatLayer是一种基于 AI 的工具,旨在使用自然语言和定制训练的 GPT-3 模型(称为Project Atlas)自动化业务流程。主要特点和优势包括:任务自动化:自动化任...

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什么是Cheat Layer?CheatLayer是一种基于 AI 的工具,旨在使用自然语言和定制训练的 GPT-3 模型(称为Project Atlas)自动化业务流程。主要特点和优势包括:任务自动化:自动化任务,例如将 GPT-3 内容发布到社交媒体、发展品牌和自动化销售团队Scraper 作弊代码:将潜在客户收集和 Canva 自动化等功能添加到您的工作流程中灵活的定价:月度和年度选项,可根据企业级需求定制定价跨平台可用性:可在 Mac、Windows、Linux、Google 表格和作为 Chrome 扩展程序访问CheatLayer 的用例可满足各种业务需求:寻求自动化社交媒体和品牌增长任务的营销团队旨在通过自动化简化流程的销售团队希望通过自然语言界面简化自动化的企业总的来说,CheatLayer 为自动化任务提供了一个用户友好的解决方案,允许用户专注于他们的目标而不是自动化的复杂性。

数据统计

数据评估

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关于Cheat Layer特别声明

本站捌玖址提供的Cheat Layer都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由捌玖址实际控制,在2023年11月29日 下午8:53收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,捌玖址不承担任何责任。

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Paige AI Assistant
Paige AI Assistant

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Onboard AI
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Ilmui.dev
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什么是Ilmui.dev?Ilmui.dev是一个功能强大的工具,允许用户通过简单的快捷键使用选定的文本在任何程序中启动语言模型 (LLM) 查询。它提供了一种无缝且高效的方式来与语言模型交互并检索相关信息。Ilmui.dev的主要特征:无缝 LLM 查询集成: Ilmui.dev 允许用户使用选定的文本和方便的快捷键在任何程序中启动 LLM 查询。可搜索查询历史记录:该工具将查询保存在可搜索历史记录中,使用户能够轻松参考以前的查询。合并私有数据源: Ilmui.dev 可以利用 PDF、DOCX 和 TXT 文件等私有数据源来提供个性化且全面的答案。专注于高阶思维任务:通过利用机器进行信息检索和组合,Ilmui.dev 允许用户专注于高阶思维任务,从而提高生产力和更高质量的工作。严格的数据使用和保留政策:该工具不会存储或使用用户输入用于培训目的,OpenAI 的数据保留期限仅限于 30 天,优先考虑用户隐私。隐私和OpenAI API: Ilmui.dev采用更严格的OpenAI API政策,确保用户隐私。它需要 OpenAI API 密钥才能访问,并且可以通过订阅服务获得公共 OpenAI API 密钥。未来离线模型支持:创作者正在积极致力于添加本地离线模型,以进一步增强用户隐私。Ilmui.dev的用例::研究人员可以使用Ilmui.dev快速查询和分析大量文本数据,提高效率并促进全面洞察。内容创作者可以利用 Ilmui.dev 来产生想法、完善写作并提高内容质量,从而产生更具吸引力和影响力的输出。学生和教育工作者可以利用 Ilmui.dev 访问相关信息、事实核查来源,加深对各个学科的理解,支持有效的学习和知识获取。 Ilmui.dev是一个有价值的工具,可以简化 LLM 查询并提供注重隐私的功能。凭借其无缝集成、可搜索历史记录以及合并私有数据源的能力,Ilmui.dev 使用户能够有效地提取有意义的见解。

Gitlab Code Suggestions
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什么是"Gitlab Code Suggestions"?GitLab的AI辅助代码建议是一项创新的功能,旨在帮助开发人员更高效地编写代码。通过预测性地完成代码块、定义函数逻辑、生成测试以及提出常见代码,GitLab的AI辅助代码建议可以让开发人员保持在编码状态中,提高编码效率。"Gitlab Code Suggestions"有哪些功能?预测性完成代码块定义函数逻辑生成测试提出常见代码产品特点:隐私优先:GitLab的AI辅助代码建议以隐私作为重要基础,不使用存储在GitLab中的私有、非公开的客户代码作为训练数据。多语言支持:支持14种语言,包括C++、C#、Go、Java、JavaScript、Python等,满足不同开发人员的需求。IDE支持:支持在多种流行的集成开发环境中使用,包括GitLab Web IDE、VS Code、Visual Studio等。可用于自托管实例:AI辅助代码建议可用于自托管的GitLab实例,通过与GitLab.com的安全连接实现。应用场景:GitLab的AI辅助代码建议适用于各种编码场景,包括但不限于:编写Web应用程序开发移动应用编写算法和数据结构进行软件测试和调试"Gitlab Code Suggestions"如何使用?在支持的集成开发环境中安装GitLab的AI辅助代码建议插件。在编码过程中,根据提示使用代码建议功能完成代码块、定义函数逻辑等。可以在不同语言的开发项目中使用AI辅助代码建议,提高代码编写效率。常见问题:Q: GitLab的AI辅助代码建议是否会泄露私有代码?A: 不会,GitLab的AI辅助代码建议以隐私为重要基础,不使用私有、非公开的客户代码作为训练数据。Q: 支持的语言有哪些?A: GitLab的AI辅助代码建议支持14种语言,包括C++、Java、Python等,满足不同开发人员的需求。Q: 如何安装AI辅助代码建议插件?A: 可以在支持的集成开发环境中搜索并安装GitLab的AI辅助代码建议插件,如GitLab Web IDE、VS Code等。