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什么是"代码小浣熊Raccoon"？小浣熊家族 Raccoon 是商汤科技推出的智能助手，基于自研大语言模型，提供代码助手和办公助手功能，满足用户在代码编写、数据分析、编程学习等方面的需求。"代码小浣熊Raccoon"有哪些功能？代码助手：提供代码智能补全、语法检查、错误提示等功能，提升编码效率。办公助手：支持文档处理、日程管理、邮件撰写等办公任务，提高工作效率。应用场景：开发者编写代码时，可以使用代码助手进行智能补全和语法检查，减少错误。在办公场景中，办公助手可以帮助用户处理文档、管理日程，提高工作效率。"代码小浣熊Raccoon"如何使用？用户可以在编码过程中调用代码助手进行智能补全和语法检查，或在办公场景中使用办公助手处理文档和管理日程。通过与 Raccoon 互动，用户可以更高效地完成编码和办公任务。常见问题：Raccoon 是否支持多种编程语言？答：是的，Raccoon 支持多种编程语言，用户可以根据需要选择相应的语言进行编码。是否可以自定义助手的设置？答：是的，用户可以根据个人喜好和需求对助手的设置进行自定义调整，以满足不同的使用习惯。

什么是Ebsynth？EbSynth是一种基于人工智能的视频编辑工具，旨在通过在单个帧上绘画来转换素材。主要特点和优势包括：高效编辑：快速将绘画作品传输到任意长度的视频片段自动传播：该工具会自动在整个视频上应用绘制的帧免费且易于访问：可免费下载，并提供即将发布的更新EbSynth 的用例非常适合不同的人：视频编辑寻求一种有效的方式将艺术效果应用于镜头希望通过独特的视觉效果增强视频的内容创作者旨在尝试将视频作为其艺术作品媒介的艺术家总的来说，EbSynth 提供了一种快速、强大且易于使用的解决方案，用于转换带有彩绘帧的视频素材。

什么是"星火大模型"？讯飞星火大模型是由科大讯飞推出的一款新一代认知智能大模型，具备强大的跨领域知识和语言理解能力。它能够通过自然对话的方式，理解并执行各种任务，成为用户日常生活和工作中的得力助手。"星火大模型"有哪些功能？语言理解：能够准确理解用户的意图，进行自然流畅的对话。知识问答：基于广泛的知识库，快速回答用户提出的各类问题。逻辑推理：具备一定的逻辑推理能力，能够处理复杂问题并给出合理的解决方案。数学题解答：支持多种数学题型的解答，帮助用户解决学习和工作中的数学难题。代码理解与编写：能够理解多种编程语言，协助用户编写和调试代码。产品特点：跨领域知识：涵盖多个领域的知识，满足用户多样化的需求。自然对话：采用自然语言处理技术，使人机交互更加顺畅。高效智能：快速响应用户请求，提升工作效率。应用场景：教育辅导：为学生提供学习帮助，解答疑难问题。工作助手：协助职场人士处理日常工作任务，提高工作效率。编程支持：为程序员提供代码编写和调试的支持。知识查询：满足用户在生活中对各类知识的查询需求。

什么是Opax？Opax是您轻松将生成式 AI 集成到 Adobe Experience Manager 中的门户。这一强大的工具使用户能够通过尖端的人工智能技术增强工作流程、释放创造力并提升数字体验。Opax的主要特征：初学者友好的界面： Opax 为新手提供直观的界面和现成的提示模板，确保 AI 内容生成简单。高级用户控制：专家可以根据自己的具体需求自定义提示来进行控制。直接 AEM 集成： Opax 无缝集成到 Adobe Experience Manager 中，无需切换选项卡即可生成内容。一致的样式：自动格式化生成的内容以匹配网站的样式，确保一致的外观和感觉。击败作家的障碍：从大纲、要点或页面标题生成引人入胜的内容，消除创意障碍。Opax的用例：：内容创建：直接在 Adobe Experience Manager 中轻松生成内容。灵感：利用人工智能根据各种提示即时生成的内容，克服作家的障碍。入门：从提供的链接下载 Opax，享受更流畅的内容创建体验。如需了解更多详细信息，请浏览常见问题解答部分并在 Twitter 等社交媒体平台上与 Opax 联系。 Opax 由 Opax 团队创建并获得相应许可，可在 Adobe Experience Manager 中为您提供无缝的 AI 驱动的内容生成体验。

什么是CodiumAI？Codium是一种人工智能工具，旨在帮助开发人员更快地编写测试并在部署前发现错误。主要特点和优势包括：人工智能驱动的分析：分析源代码、文档字符串和注释以生成有意义的测试测试建议：在您键入时提供测试建议，并提供用于自动化的下载扩展（即将推出）测试策略：侧重于边缘情况和方法参数以确保准确性Codium 的用例非常适合各种开发人员：寻求快速准确地为其代码编写测试的软件开发人员旨在在部署前捕获错误的质量保证团队希望提高软件整体质量和可靠性的项目经理总的来说，Codium 为开发人员提供了一种省时高效的解决方案来创建有意义的测试并提高软件质量。

什么是Stable Attribution？当训练 AI 模型从文本创建图像时，它会使用大量图像及其相应说明的数据集。该模型通过向它显示说明文字进行训练，并让它尝试尽可能接近地重新创建与每个说明文字相关联的图像。该模型既学习了数百万图像中存在的一般概念，比如人类的长相，也学习了更具体的细节，比如纹理、环境、姿势和更容易识别的构图。