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什么是Juno?Juno是一款先进的人工智能驱动工具,专为数据科学任务量身定制,通过提供一套全面的功能来提高代码质量和效率,彻底改变编码体验。Juno的主要特点: AI 支持的代码建议:获取实时代码建议,以更快、更准确地编写代码。复杂任务的高效编码:轻松请求特定分析或操作。无缝调试:只需单击一下即可立即解决错误。使用案例:简化数据科学编码任务:提高数据科学项目的代码质量和生产力。高级分析和操作:轻松执行复杂的数据分析和计算。高效调试:快速解决错误,节省时间,提高编码效率。 Juno 的尖端功能提升了数据科学编码体验,使其成为该领域专业人士的必备工具。通过将人工智能驱动的代码建议和高效的调试相结合,Juno 使数据科学家能够实现最佳工作并提供卓越的结果。
科大讯飞智能编程助手 iFlyCode 1.0 是一款 AI 编程工具,专注于代码层面,官方表示,该工具基于讯飞星火 V2.0 大模型,具备代码生成、代码补齐、代码纠错、代码解释、生成单元测试等功能。智能触发,一键出“码”智能生成单行或函数级代码建议根据注释、函数名自动生成代码通过方法名、上下文等信息补齐代码选中段落,“码”上理解类、函数及其作用逐一详解支持逐行代码注释学习海量范式,快速精准解读智能识别,便捷修正精准定位拼写、语法、逻辑错误提供针对性纠正建议新老代码比较,支持一键修改快速生成,自测无忧选中代码,一键生成单测用例支持多种主流单元测试框架智能生成单元测试数据专业知识,精准获取支持选中代码提问、对话式自由问答代码相关问题专业解答IDE界面直接提问,无需切换iFlyCode
什么是FigGPT?FigGPT是一款人工智能插件,旨在提升 Figma 用户的工作流程和生产力,Figma 是一种广泛使用的设计软件应用程序。通过将 ChatGPT 技术无缝集成到 Figma 中,FigGPT 使设计师能够轻松高效地撰写和编辑副本。FigGPT的主要特征:总结:在 Figma 中快速总结文本以实现高效的内容理解。样式更改:在 Figma 设计中轻松修改文本样式,包括字体、大小和颜色。创意产生:为设计概念或文案创作产生广泛的创意。文本合成:使用 FigGPT 的 AI 功能直接在 Figma 中合成文本。组件填充:使用示例数据填充组件以创建逼真的设计模型。用户友好:旨在让各种技能水平的设计师都能轻松使用。免费插件: Figma 和 Figjam 用户免费使用。定期更新:由 Alex Shevenionov 维护,通过 Twitter 提供持续改进和支持。FigGPT的用例::希望在 Figma 中简化工作流程并提高工作效率的设计师。撰稿人寻求一种更有效的方式来在他们的设计项目中撰写和编辑文本。团队协作设计项目,受益于 FigGPT 的人工智能功能。设计师为他们的设计理念寻求灵感和创意。有兴趣探索 AI 技术在设计过程中的能力的个人。 FigGPT对于使用 Figma 的设计师来说是一个有价值的工具,它提供了 AI 支持的功能,可以提高生产力和创造力。它的无缝集成和用户友好的设计使其成为各种专业水平的设计师的宝贵资产。
什么是CensysGPT?CensysGPT Beta 是一款功能强大的工具,旨在简化构建有效且高效的 Censys 搜索查询的过程。CensysGPT的主要特征:简化查询构建:简化创建有效 Censys 搜索查询的过程。主动侦察:执行全面的主机分析以主动寻找威胁。时间优化:通过高效的查询构建为威胁搜寻和风险管理分配更多时间。持续改进:该工具会根据用户反馈定期更新和增强。CensysGPT的用例:: • 利用 CensysGPT Beta 的力量进行主动侦察行动。 • 简化构建有效且高效的Censys 搜索查询的过程。 • 将遗留的 Censys 查询转换为新的查询语言以改进功能。 • 翻译来自其他平台(如 Shodan、Zoomeye 和 BinaryEdge)的查询以实现无缝集成。体验 CensysGPT Beta 的便利和高效,因为它简化了构建有效的 Censys 搜索查询的过程。
什么是Cheat Layer?CheatLayer是一种基于 AI 的工具,旨在使用自然语言和定制训练的 GPT-3 模型(称为Project Atlas)自动化业务流程。主要特点和优势包括:任务自动化:自动化任务,例如将 GPT-3 内容发布到社交媒体、发展品牌和自动化销售团队Scraper 作弊代码:将潜在客户收集和 Canva 自动化等功能添加到您的工作流程中灵活的定价:月度和年度选项,可根据企业级需求定制定价跨平台可用性:可在 Mac、Windows、Linux、Google 表格和作为 Chrome 扩展程序访问CheatLayer 的用例可满足各种业务需求:寻求自动化社交媒体和品牌增长任务的营销团队旨在通过自动化简化流程的销售团队希望通过自然语言界面简化自动化的企业总的来说,CheatLayer 为自动化任务提供了一个用户友好的解决方案,允许用户专注于他们的目标而不是自动化的复杂性。
