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Continual

什么是Continual?Continual是一个可操作的 AI 平台,旨在简化基于现代数据堆栈的预测模型构建。主要特点和优势包括:兼容性:适用于流行的云数据平台,如 BigQuery、Snowflake、R...

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什么是Continual?Continual是一个可操作的 AI 平台,旨在简化基于现代数据堆栈的预测模型构建。主要特点和优势包括:兼容性:适用于流行的云数据平台,如 BigQuery、Snowflake、Redshift 和 Databricks简化过程:无需复杂的工程或 MLOPS 平台,使用 SQL 或 dbt 声明构建模型共享功能:通过跨团队共享功能来加速模型开发持续改进:模型随着时间的推移而改进,确保最新的预测直接存储:数据和模型直接存储在仓库中,便于使用运营和 BI 工具访问Continual 的用例可满足各种业务需求:预测客户流失以改善保留策略预测有效供应链管理的库存需求估算客户生命周期价值以优化营销工作专为现代数据团队设计,SQL 和 dbt 爱好者以及集成 Python 的数据科学家都可以访问 Continual。

数据统计

数据评估

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