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Kamara

什么是Kamara?Kamara 是一个 VS Code 扩展,它使用 GPT-4 技术将用户提供的指令翻译成 TypeScript 的代码片段。Kamara的主要特征:高效的代码编写:Kamara 将编码过程的某些部分...

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什么是Kamara?Kamara 是一个 VS Code 扩展,它使用 GPT-4 技术将用户提供的指令翻译成 TypeScript 的代码片段。Kamara的主要特征:高效的代码编写:Kamara 将编码过程的某些部分自动化,使开发人员可以更高效地编写和编辑代码。基于积分的定价:按每 20 万个积分 10 美元的定价系统支付 Kamara 读取和写入的代码量。用户友好:Kamara 是一个 VS Code 扩展,可以在 IDE 中访问以获得无缝体验。Kamara的用例::简化编码过程并提高生产率。将部分编码过程自动化,以节省时间并提高准确性。将用户提供的指令翻译成 TypeScript 的代码片段,以获得更高效的编码体验。

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数据评估

Kamara浏览人数已经达到404,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:Kamara的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找Kamara的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

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WeShare
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Parea AI
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什么是"Parea AI"?Parea AI是一个实验跟踪和人工标注平台,专为团队构建生产就绪的LLM应用程序而设计。它提供了一整套功能,包括实验跟踪、可观察性、人工标注等,帮助团队自信地将LLM应用程序推向生产环境。"Parea AI"有哪些功能?自动创建领域特定评估测试和评估AI系统人类审查Prompt Playground & Deployment可观察性数据集简单的Python和JavaScript SDKs与主要LLM提供商和框架的本地集成产品特点:Parea AI具有以下特点:实验跟踪:测试和跟踪性能随时间的变化。调试失败:解决问题,回答“当我做出改变时,哪些样本出现了退化?”等问题。人类审查:从最终用户、专业人士和产品团队收集人类反馈。Prompt Playground & Deployment:在样本上尝试多个提示,将有效的部署到生产环境。可观察性:记录生产和暂存数据,调试问题,捕获用户反馈。数据集:将暂存和生产日志整合到测试数据集中,用于微调模型。简单的Python和JavaScript SDKs:易于集成和使用。应用场景:Parea AI适用于以下场景:AI系统性能测试和评估人类审查和反馈收集在生产环境中调试和优化LLM应用程序数据集整合和模型微调"Parea AI"如何使用?注册并登录Parea AI账户。使用Python或JavaScript SDKs将Parea AI集成到您的项目中。使用Parea AI的功能进行实验跟踪、人类审查和数据集整合。在生产环境中部署有效的提示和模型。监控性能、调试问题并持续优化您的LLM应用程序。常见问题:Q: Parea AI支持哪些主要的LLM提供商和框架?A: Parea AI支持包括OpenAI、Anthropic等在内的主要LLM提供商和框架的本地集成。Q: 如何收集人类反馈和审查?A: 您可以使用Parea AI的人类审查功能,从最终用户、专业人士和产品团队收集人类反馈和审查日志。Q: 如何在生产环境中部署有效的提示?A: 使用Parea AI的Prompt Playground & Deployment功能,在样本上尝试多个提示,并将有效的部署到生产环境中。