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什么是Codecomplete.ai?CodeComplete致力于打造为企业客户量身定制的AI代码助手,类似于Github Copilot。 CodeComplete 的与众不同之处在于其自托管方法,允许助手在客户自己的服...

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什么是Codecomplete.ai?CodeComplete致力于打造为企业客户量身定制的AI代码助手,类似于Github Copilot。 CodeComplete 的与众不同之处在于其自托管方法,允许助手在客户自己的服务器上运行。Codecomplete.ai的主要特点:自托管基础设施:CodeComplete的AI代码助手在客户自己的服务器上运行,确保增强的安全性和隐私性。自定义选项:微调助手以符合客户的代码库和编码风格,从而更好地集成到他们的工作流程中。 IP 控制:自托管使客户能够更好地控制其知识产权。提高安全性:在客户的基础设施上运行助手可以降低与基于云的服务相关的潜在风险。内测访问:有兴趣的客户或网络内的个人可以联系 CodeComplete 参与内测并探索 AI 代码助手的功能。使用案例:企业代码协助:使企业环境中的开发人员能够利用根据其特定需求量身定制的人工智能驱动的代码助手。增强的安全性和隐私性:通过选择自托管解决方案来解决数据安全和隐私问题。工作流程集成:定制代码助手,无缝集成到客户现有的开发人员工作流程中。知识产权保护:在利用人工智能驱动的代码协助的同时保留对知识产权的控制。 CodeComplete 的自托管 AI 代码助手为企业客户提供增强的安全性、隐私、定制选项和 IP 控制。

数据统计

数据评估

Codecomplete.ai浏览人数已经达到707,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:Codecomplete.ai的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找Codecomplete.ai的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

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DevChat
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什么是"DevChat"?DevChat是一款开源的AI编程助手,旨在帮助开发人员提高编码效率,减少繁琐的工作。用户可以将任务委托给DevChat,让其处理技术方案设计、编码思路、单元测试等工作,从而节省时间和精力。"DevChat"有哪些功能?提供多种大型语言模型,支持多语言开发环境可以处理技术方案设计、编码思路、单元测试等任务与多种流行的IDE集成,如VS Code和JetBrains基于Microsoft Azure平台,提供企业级数据安全和隐私保护产品特点:AI智能助手,准确把控上下文,提高工作效率简单易用的提示词扩展功能,满足个性化需求支持多种AI模型,根据任务复杂度灵活选择有效减少繁琐工作,促进项目健康发展应用场景:DevChat适用于各种编程任务,包括但不限于:技术方案设计编码思路探讨单元测试编写错误信息解决文档撰写代码审查"DevChat"如何使用?注册并登录DevChat账号在IDE中安装DevChat插件在需要帮助的任务上右键点击,选择相应的提示词根据提示词生成代码、文档或解决问题常见问题:Q: DevChat是否支持中文编程环境?A: 是的,DevChat支持多种语言开发环境,包括中文编程环境。Q: 是否可以自定义提示词?A: 是的,DevChat提供简单易用的提示词扩展功能,用户可以根据需求自定义提示词。Q: 如何保障数据安全和隐私?A: DevChat基于Microsoft Azure平台,提供企业级数据安全和隐私保护,用户可以放心使用。

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什么是"Trag"?Trag是一款AI代码审查工具,可以帮助加快代码审查流程,节省高级工程师的时间,让他们可以专注于构建产品。Trag通过提供已经经过AI审查的代码,使工程团队能够在几分钟内完成代码审查,而不是几天。"Trag"有哪些功能?通过自定义规则检查代码,例如确保每个malloc都有对应的free,遵循DRY原则等。创建自己的规则,针对团队的使用情况,尽可能详细地创建规则。自动修复功能,AI可以监控进度,所有失败的规则都可以由AI恢复,不会直接提交,而是会得到带有修复的PR。连接多个存储库,可以在多个存储库中使用。自动审查PR,Trag将自动审查具有编写模式的PR。分析功能,监视PR分析并做出更快、更好的决策。团队工作区,邀请并与团队成员合作。产品特点:复杂代码理解:Trag具有多个存储库范围的上下文。语义代码分析:Trag理解代码背后的原因。预测性Bug检测:我们不断监控以找到降级或改进的区域。重构建议:自动化大规模更改的重构。应用场景:Trag适用于各种软件开发团队,特别是那些希望加快代码审查流程、节省时间并提高代码质量的团队。无论是小型创业公司还是大型企业,都可以从Trag的功能中受益。工程团队可以使用Trag来确保代码质量,遵循最佳实践,并及时发现和修复潜在的问题。"Trag"如何使用?连接存储库:选择一个计划并与我们分享您的设计项目细节。编写规则:使用自然语言编写自己的模式。打开Pull Request:Trag将自动匹配规则与PR更改,并自动修复它们。常见问题:Trag是否支持自定义规则?是的,您可以创建自己的规则来适应团队的需求。Trag是否会直接提交修复?不会,Trag会生成带有修复的PR供您审查。

Cody By Sourcegraph
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