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什么是Op?Op是一个独特的平台,它结合了电子表格、代码笔记本和人工智能代码生成来简化数据分析。它旨在帮助用户避免使用 python pandas 的复杂性,并节省花在谷歌搜索 python 错误上的时间。Op的主要特征:人工智能代码生成:用户可以提出与数据相关的问题并获得上下文相关的代码作为回报。数据同步:它允许用户将可视表与代码中的数据帧同步,确保他们始终看到数据。快速解答:平台承诺在5分钟内回答任何数据问题,加快数据分析过程。定价: Op 为其用户提供免费试用。开始试用不需要信用卡信息。Op的使用案例: Op 对于任何使用 python pandas 进行数据分析的人来说都是理想的选择。它通过简单地询问有关数据的问题来帮助生成代码,使其成为数据科学家、分析师和任何处理数据的人的合适工具。
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什么是Continual?Continual是一个可操作的 AI 平台,旨在简化基于现代数据堆栈的预测模型构建。主要特点和优势包括:兼容性:适用于流行的云数据平台,如 BigQuery、Snowflake、Redshift 和 Databricks简化过程:无需复杂的工程或 MLOPS 平台,使用 SQL 或 dbt 声明构建模型共享功能:通过跨团队共享功能来加速模型开发持续改进:模型随着时间的推移而改进,确保最新的预测直接存储:数据和模型直接存储在仓库中,便于使用运营和 BI 工具访问Continual 的用例可满足各种业务需求:预测客户流失以改善保留策略预测有效供应链管理的库存需求估算客户生命周期价值以优化营销工作专为现代数据团队设计,SQL 和 dbt 爱好者以及集成 Python 的数据科学家都可以访问 Continual。
