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北京大学中国语言学研究中心(CCL)开发的CCL语料库是一个广泛应用于语言研究和教学的重要资源。它不仅包含了丰富的现代汉语和古代汉语语料,还提供了强大的查询功能,支持复杂的研究需求。随着2024版的更新,该语料库的规模达到了新的高度,特别是汉英双语对齐语料的加入,使其总规模达到了60亿字。语料库特色介绍:多类型语料:现代汉语语料:涵盖了当代中文的各种文本形式,包括文学作品、新闻报道、学术论文等,反映了现代汉语的实际使用情况。古代汉语语料:收集了大量经典文献及历史资料,为研究古汉语语法、词汇演变等提供了宝贵的原始数据。汉英双语对齐语料:随着汉英双语对齐语料的整合,研究人员不仅可以研究单一语言的现象,还能探索两种语言间的翻译关系及其转换规律。这为对比语言学、翻译研究等领域提供了强有力的支持。高级查询功能:不相邻关键字查询:允许用户查找不在同一句子或段落中的关键词组合,有助于发现潜在的语言模式和关联。指定距离查询:可以根据词语之间的相对位置进行搜索,例如寻找特定范围内出现的词组或短语,对于分析句法结构特别有用。数据规模:截至2024年,CCL语料库在计入汉英双语对齐语料后,其总规模已增长至60亿字。这一庞大的数据量意味着:更广泛的样本覆盖,增强了研究结果的代表性和可靠性;更多样的语言现象可供分析,促进了更深入的语言学探讨。对于教育工作者而言,这意味着能够提供更加丰富和真实的教学材料,帮助学生更好地理解和掌握汉语知识。应用领域:学术研究:无论是语言学家还是计算机科学家,都能利用CCL语料库开展从基础理论到应用技术的研究。教学辅助:教师可以借助语料库设计课程内容,指导学生进行案例分析,提高教学质量。自然语言处理:开发者可以基于语料库训练模型,改进机器翻译、信息检索等NLP应用的表现。
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PRTS(Project-Rhodes Terminal System)是由《明日方舟》玩家社区自发搭建并协作维护的非营利性Wiki资料站点。平台致力于系统化整理游戏内的干员档案、关卡数据、活动记录、剧情文本、机制解析等权威信息,为全球明日方舟玩家提供准确、全面、及时的参考资料。内容板块:干员图鉴:详尽收录每位干员的属性、技能、天赋、模组、语音、档案背景及培养建议;关卡与地图:包含主线、剿灭、活动等所有作战关卡的敌人配置、掉落表与通关攻略;活动档案:完整归档历次限时活动的剧情、任务、奖励及复刻信息;剧情文本:整理主线、SideStory、干员密录等官方剧情全文,支持关键词检索;游戏机制:深入解析伤害计算、部署机制、词条系统、基建规则等核心玩法逻辑;更新日志:同步记录版本更新内容、平衡性调整与BUG修复信息;
