全球光污染地图

全球票房影史榜是衡量电影商业成功的一种指标，主要基于全球范围内的票房收入。作为衡量商业成功的工具，反映了电影市场和文化传播的多样性。它不仅展示了市场表现，还揭示了跨国公司与独立电影之间的平衡，以及观众偏好对传播力的影响。祝贺《哪吒之魔童闹海》票房突破百亿，继续在全球影史票房榜往上冲呀！！！

化学元素百科是一个全面介绍化学元素的专业平台。你可以深入了解每个化学元素的性质、历史、分布、制造和用途。化学元素是指自然界中的一百多种基本金属和非金属物质，它们由相同的原子组成，每个原子的核子具有相同数量的质子，无法通过常规化学方法分解，并且能构成一切物质。目前，科学界已确认的化学元素共有118种。这些元素按原子序数（即原子核中的质子数）排列，构成了元素周期表。比如氢 (H), 氦 (He), 锂 (Li), 铍 (Be), 硼 (B), 碳 (C), 氮 (N), 氧 (O), 氟 (F), 氖 (Ne), 钠 (Na), 镁 (Mg), 铝 (Al), 硅 (Si), 磷 (P), 硫 (S), 氯 (Cl), 氩 (Ar), 钾 (K), 钙 (Ca), 钪 (Sc), 钛 (Ti), 钒 (V), 铬 (Cr), 锰 (Mn), 铁 (Fe), 钴 (Co), 镍 (Ni), 铜 (Cu), 锌 (Zn), 镓 (Ga), 锗 (Ge), 砷 (As), 硒 (Se), 溴 (Br), 氪 (Kr), 钌 (Rb), 锶 (Sr), 钇 (Y), 锆 (Zr), 铌 (Nb), 钼 (Mo), 锝 (Tc), 钌 (Ru), 铑 (Rh), 钯 (Pd), 银 (Ag), 镉 (Cd), 铟 (In), 锡 (Sn), 锑 (Sb), 碲 (Te), 碘 (I), 氙 (Xe), 铯 (Cs), 钡 (Ba), 镧 (La), 铈 (Ce)...

丝之歌百科（Silksong Wiki 2025） 是专为《空洞骑士：丝之歌》玩家打造的综合性游戏维基与交互式地图平台，全面覆盖游戏世界中的首领、长椅、收藏品、快速旅行点及其他关键要素，帮助玩家高效探索“丝之歌”世界，深度挖掘隐藏内容。特点功能：1、交互式游戏地图：提供高精度、可缩放的《丝之歌》世界地图，标注所有重要地点，包括区域入口、隐藏通道、Boss战位置及快速旅行点，支持多层级区域切换，还原真实游戏地理结构。2、支持搜索与分类筛选：通过搜索栏快速查找特定首领、物品或地点名称；可按“首领”“长椅”“收藏品”等类别切换视图，聚焦当前探索目标，提升使用效率。3、详情提示与背景解析：点击地图上的任意标记即可查看详细信息，包含解锁条件、剧情背景、实用技巧及社区玩家贡献的通关建议，助力玩家突破难点。4、位置分享：支持复制特定标记的直达链接，方便与好友或社区成员分享精确坐标与发现点，提升协作体验。

DeepSeek发布的官方提示词库为开发者和用户提供了广泛的资源，覆盖了从代码处理到创意写作等多个领域。该提示词库旨在助力专业提示词编写，并通过13类具体的提示词分类，帮助用户更有效地利用AI工具完成各种任务。以下是每个分类的简要介绍及其应用场景：1. 代码改写用途：对现有代码进行修改以实现纠错、增加注释或性能优化。场景：软件维护与升级、提高代码可读性和执行效率。2. 代码解释用途：详细解释代码的功能和逻辑，帮助理解其工作原理。场景：教育与培训、团队协作中的代码评审。3. 代码生成用途：根据需求自动生成特定功能的代码段。场景：加速开发流程、自动化重复性编码任务。4. 内容分类用途：自动分析文本并归类，便于管理和检索。场景：舆情监控、市场调研、信息管理。5. 结构化输出用途：将非结构化的数据转换成如JSON等格式，方便后续处理。场景：数据分析、跨平台数据交换。6. 角色扮演（自定义人设）用途：基于设定的角色背景进行互动对话。场景：客户服务训练、游戏设计、虚拟助手开发。7. 角色扮演（情景续写）用途：提供一个场景，让模型继续发展故事情节。场景：创意写作、剧本创作、故事接龙。8. 散文写作用途：根据关键词或主题生成具有文学价值的散文。场景：文学创作、博客文章撰写。9. 诗歌创作用途：根据给定的提示词创作诗歌。场景：艺术创作、情感表达。10. 文案大纲生成用途：基于提供的主题快速构建文案框架。场景：内容策划、广告文案撰写。11. 宣传标语生成用途：生成符合商品特性的宣传语。场景：市场营销、品牌推广。12. 模型提示词生成用途：帮助用户根据需求创建高质量的提示词。场景：提升AI使用效果、个性化内容生成。这些提示词不仅能够帮助开发者和技术人员提高工作效率，还能激发创作者的灵感，无论是写作、设计还是其他创意领域。

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全球经济指标(Trading Economics)，是一个包含了全球196个国家与地区的准确经济数据的网站。其中包括了我们关心的“国内生产总值GDP”、“居民消费价格指数CPI”、“通货膨胀率”等，也涵盖了“人口”、“生产率”“大宗商品价格”等的一系列历史数据。