Everyday with GPT-4

什么是AI CLI？开源 GPT -3 Powered CLI 当前提示长度为 ~840 个令牌，1K 令牌的 text-davinci-002 定价为 0.02 美元，即 ~0.017 美元/命令。我们将看看是否可以通过微调改善响应并降低每条命令的成本。

什么是EnhanceAI？EnhanceAI是一种 AI 工具，它允许网站所有者轻松地将 AI Autocomplete 集成到他们的网站中，从而增强用户在表单、调查和文本输入方面的体验。它提供与主要无代码工具和 UI 框架的无缝集成，提供定制选项，支持 OpenAI 的 GPT 模型，并提供具有成本效益的定价结构。EnhanceAI的主要特征： AI 自动完成集成：只需两行代码，即可轻松将 AI 自动完成集成到网站表单、调查和文本输入中。灵活集成：与主要的无代码工具和 UI 框架无缝集成，包括 Wix、Bubble、Shopify、Webflow 和 Framer。免费套餐和定价：提供最多 10 万个代币的免费套餐和与 OpenAI 的 API 定价一致的具有成本效益的定价结构，外加 8 美元/月的固定费用。支持 GPT 模型：支持 OpenAI 的 GPT 模型，包括使用高级用户计划升级到更高级模型的选项。定制和分析：提供定制选项以与网站品牌和设计保持一致，以及分析和优化支持。全面的文档：提供详细的文档，便于集成和使用。EnhanceAI的用例：：希望通过 AI 自动完成增强表单、调查和文本输入方面的用户体验的网站所有者和开发人员。寻求在没有技术复杂性的情况下将 AI 自动完成集成到其现有网站设置中的无代码工具用户。希望在生成创意提示、提高销售和创意文案以及制作传记和求职申请方面节省时间和精力的企业和个人。小规模实施或用户使用免费套餐评估 AI 自动完成功能。 Refer.me 的用户受益于 AI 协助编写引人注目的传记和工作申请。 EnhanceAI是一种有价值的 AI 工具，它使网站所有者能够通过 AI 自动完成功能增强用户体验并提高效率。

什么是"Refraction for VS Code"？在当今快速发展的软件开发领域，Refraction 是一款强大的 VS Code 扩展，旨在通过人工智能帮助开发者提高代码质量和开发效率。无论是检测代码中的错误，还是生成文档和单元测试，Refraction 都能在不离开 VS Code 的情况下，提供全面的支持。通过智能化的功能，Refraction 让开发者能够专注于更具创造性的工作，而将繁琐的任务交给 AI 来处理。"Refraction for VS Code"有哪些功能？Refraction 提供了一系列强大的功能，帮助开发者在日常编码中提升效率和代码质量。以下是一些主要功能：检测错误：自动检查代码中的潜在错误，并提供修复建议，帮助开发者快速定位问题。代码转换：支持将代码从一种编程语言转换为另一种，方便跨语言开发。函数创建：只需描述所需功能，Refraction 就能自动生成相应的代码函数。内容安全策略生成：根据需求生成相应的内容安全策略（CSP），确保应用的安全性。CSS 样式转换：将 CSS 样式从一种框架转换为另一种，简化样式管理。添加调试语句：自动在代码中添加调试语句，帮助开发者更好地理解代码逻辑。生成图表：使用 Mermaid 生成所需的图表，直观展示数据和流程。创建文档：为代码添加内联文档，提升代码可读性和可维护性。代码解释：提供代码的详细解释，帮助开发者理解代码的目的和功能。代码优化：根据现代编程实践优化代码，提高代码质量。生成单元测试：自动将源代码转换为相应的单元测试，确保代码的可靠性。正则表达式生成：根据需求生成相应的正则表达式，简化字符串处理。样式检查：检查代码中的样式问题，并提供修复建议。添加类型：为代码添加类型注释，提升代码的可读性和可维护性。产品特点：Refraction 的特点使其在众多开发工具中脱颖而出：智能化：利用人工智能技术，Refraction 能够自动化处理许多繁琐的编码任务，极大地提高开发效率。集成化：作为 VS Code 的扩展，Refraction 无缝集成到开发环境中，开发者无需切换工具。用户友好：简洁的界面和易于使用的功能，使得开发者能够快速上手，减少学习成本。多语言支持：支持多种编程语言，满足不同开发者的需求。实时反馈：在编码过程中提供实时反馈，帮助开发者及时发现并解决问题。应用场景：Refraction 适用于各种软件开发场景，包括但不限于：Web 开发：在前端和后端开发中，Refraction 可以帮助开发者快速检测和修复代码中的错误，生成文档和测试，提高开发效率。移动应用开发：在移动应用开发中，Refraction 可以帮助开发者快速转换代码，确保跨平台的一致性。团队协作：在团队开发中，Refraction 可以帮助团队成员快速理解彼此的代码，提升协作效率。教育培训：在编程教育中，Refraction 可以作为教学工具，帮助学生理解编程概念和代码逻辑。"Refraction for VS Code"如何使用？使用 Refraction 非常简单，开发者只需按照以下步骤进行操作：下载扩展：在 VS Code 中搜索并下载 Refraction 扩展。设置用户 ID：在工作区设置中添加您的用户 ID，以便使用扩展的所有功能。开始使用：在编码过程中，使用 Refraction 提供的功能，如错误检测、代码生成等，提升开发效率。常见问题：Refraction 支持哪些编程语言？Refraction 支持多种编程语言，包括但不限于 JavaScript、Python、Java、C# 等。如何获取 Refraction 的使用权限？用户可以免费注册并使用 Refraction 的基本功能，付费用户可以享受更多高级功能。Refraction 是否会影响我的代码性能？Refraction 的功能设计旨在提高代码质量和开发效率，不会对代码性能产生负面影响。我可以在团队中使用 Refraction 吗？是的，Refraction 支持团队协作，团队成员可以共享和使用相同的功能，提高整体开发效率。

什么是"问问小宇宙"？问问小宇宙是由小宇宙团队倾力打造的一款播客AI检索服务，旨在帮助用户轻松探索和获取播客中的丰富内容。无论你是播客爱好者，还是想要寻找特定话题的听众，问问小宇宙都能为你提供便捷的解决方案。"问问小宇宙"有哪些功能？智能话题检索：用户可以通过输入关键词，快速找到相关的播客内容，节省查找时间。个性化推荐：根据用户的兴趣和历史收听记录，智能推荐相关的播客，提升用户体验。多维度分类：将播客内容按主题、类型等多维度进行分类，方便用户快速定位所需内容。实时更新：持续更新最新播客，确保用户获取到最新的资讯和话题。用户互动：提供评论和分享功能，用户可以与其他听众互动，分享自己的观点和感受。产品特点：高效便捷：通过AI技术，用户可以在短时间内找到感兴趣的播客内容。丰富多样：涵盖多个领域的话题，满足不同用户的需求。友好的用户界面：简洁明了的界面设计，让用户轻松上手。应用场景：旅行规划：想了解京都旅行的播客内容，获取实用建议。书籍推荐：寻找历史类书籍的播客讨论，获取阅读灵感。理财学习：想要了解理财知识，从入门到放弃的播客分享。赛事趣闻：关注巴黎奥运会的趣闻轶事，获取最新动态。"问问小宇宙"如何使用？用户只需下载问问小宇宙应用，注册并登录后，输入感兴趣的话题关键词，即可开始探索丰富的播客内容，享受个性化的推荐服务。常见问题：问问小宇宙支持哪些平台？目前支持iOS和Android平台，用户可以在各大应用商店下载。如何获取个性化推荐？用户在使用过程中，系统会根据你的收听历史和偏好进行智能推荐。是否可以分享播客内容？是的，用户可以通过应用内的分享功能，将喜欢的播客内容分享给朋友。

什么是Cheat Layer？CheatLayer是一种基于 AI 的工具，旨在使用自然语言和定制训练的 GPT-3 模型（称为Project Atlas）自动化业务流程。主要特点和优势包括：任务自动化：自动化任务，例如将 GPT-3 内容发布到社交媒体、发展品牌和自动化销售团队Scraper 作弊代码：将潜在客户收集和 Canva 自动化等功能添加到您的工作流程中灵活的定价：月度和年度选项，可根据企业级需求定制定价跨平台可用性：可在 Mac、Windows、Linux、Google 表格和作为 Chrome 扩展程序访问CheatLayer 的用例可满足各种业务需求：寻求自动化社交媒体和品牌增长任务的营销团队旨在通过自动化简化流程的销售团队希望通过自然语言界面简化自动化的企业总的来说，CheatLayer 为自动化任务提供了一个用户友好的解决方案，允许用户专注于他们的目标而不是自动化的复杂性。

什么是"Tabby"？Tabby是一款自托管的AI编码助手，旨在为开发者提供一个开源且可在本地部署的替代方案，类似于GitHub Copilot。它通过智能算法和机器学习技术，帮助程序员提高编码效率，减少重复性工作，让开发过程更加流畅。"Tabby"有哪些功能？代码自动补全：Tabby能够根据上下文智能预测并补全代码，减少手动输入的时间。多语言支持：支持多种编程语言，包括Python、JavaScript、Java等，满足不同开发需求。代码片段生成：根据用户输入的提示，快速生成常用代码片段，提升开发效率。错误检测与建议：实时检测代码中的错误，并提供修复建议，帮助开发者及时纠正问题。自定义模型训练：用户可以根据自身项目需求，训练和调整模型，以获得更精准的代码建议。产品特点：开源与自托管：用户可以自由下载和部署，确保数据安全与隐私。高效的学习能力：通过不断学习用户的编码习惯，提供个性化的建议。社区支持：活跃的开源社区，用户可以分享经验和获取帮助。应用场景：软件开发：为开发者提供实时的编码建议，提升开发效率。学习编程：新手程序员可以通过Tabby获得即时反馈，快速掌握编程技巧。团队协作：团队成员可以共享自定义模型，确保代码风格一致性。"Tabby"如何使用？用户只需下载Tabby的源代码，按照文档进行安装和配置，即可在本地环境中使用。通过简单的API调用，开发者可以将其集成到现有的开发工具中，享受智能编码的便利。常见问题：Tabby支持哪些编程语言？Tabby支持多种编程语言，包括Python、JavaScript、Java等。如何进行模型训练？用户可以根据项目需求，通过提供示例代码和反馈，训练自定义模型。Tabby的安装难度如何？安装过程简单，官方文档提供详细的步骤指导，适合各类开发者使用。