豆包MarsCode—支持DeepSeek满血版

什么是"通义灵码"？通义灵码是一款智能编码助手，为开发者提供行级和函数级代码续写、单元测试生成、代码注释生成、研发智能问答等能力，助你高质高效地完成编码工作。"通义灵码"有哪些功能？代码智能生成经过海量优秀开源代码数据训练，可根据当前代码文件及跨文件的上下文，为你生成行级/函数级代码、单元测试、代码优化建议等。沉浸式编码心流，秒级生成速度，让你更专注在技术设计，高质高效地完成编码工作。研发智能问答基于海量研发文档、产品文档、通用研发知识、阿里云的云服务文档和 SDK/OpenAPI 文档等进行问答训练，为你答疑解惑，助你轻松解决研发问题。1. 行/函数级实时续写：根据上下文和当前语法，为你自动预测和生成建议代码。2. 自然语言生成代码：通过自然语言描述你想要的功能，根据你的描述和上下文，支持在编辑器区直接生成代码及相关注释。3. 单元测试生成：支持根据 JUnit、Mockito、Spring Test、unit test、pytest 等框架生成单元测试以及单元测试相关代码解释。4. 代码优化：深度分析代码及其上下文，迅速识别潜在的编码问题，并提供具体的优化建议代码。5. 代码注释生成：一键生成方法注释及行间注释，节省你写代码注释的时间，有效提升代码可读性和注释覆盖率。6. 代码解释：支持 30 多种语言的识别，选中代码后可自动识别编程语言并生成代码解释。7. 研发智能问答：基于海量研发文档、产品文档、通用研发知识、阿里云的云服务文档和 SDK/OpenAPI 文档等进行问答训练，为你答疑解惑，助你轻松解决研发问题。行级/函数级实时续写根据当前语法和跨文件的代码上下文，实时生成行、函数建议代码。自然语言生成代码通过自然语言描述你想要的功能，可直接在编辑器区生成代码，编码心流不间断。单元测试生成支持根据 JUnit、Mockito、Spring Test、unit test、pytest 等框架生成单元测试。代码优化深度分析代码及其上下文，迅速识别潜在的编码问题，从简单的语法错误到复杂的性能瓶颈，均能够指出问题所在，并提供具体的优化建议代码。代码注释生成一键生成方法注释及行间注释，节省你写代码注释的时间，并能够有效提升代码可读性。代码解释覆盖各种编程语言，选中代码后可自动识别编程语言并生成代码解释。跨越语言的边界，让你阅读代码更高效。研发领域自由问答遇到编码疑问、技术难题时，一键唤起通义灵码，无需离开 IDE 客户端，即可快速获得答案和解决思路。聚焦研发领域知识的问答，帮助开发者快速解决问题。异常报错智能排查（Java）当运行出现异常报错时，一键启动报错排查的智能答疑，可结合运行代码、异常堆栈等报错上下文，快速给出排查思路或修复建议代码。双模引擎，一键切换支持极速离线模型（Java/Python）、云端大模型两种代码补全方式，极速离线模型拥有单行补全的能力，云端大模型具备函数生成的能力。在你需要的时候，可一键切换，满足不同网络环境、不同补全强度的场景诉求。支持编程语言支持 Java、Python、Go、C#、C/C++、JavaScript、TypeScript、PHP、Ruby、Rust、Scala、Kotlin 等主流编程语言。支持 IDE 及操作系统JetBrains IDEsIDE 版本：IntelliJ IDEA、PyCharm、GoLand、WebStorm 等 2020.3 及以上操作系统：Windows 7 及以上、macOS、LinuxVisual Studio CodeIDE 版本：1.70.x 及以上操作系统：Windows 7 及以上、macOS、Linux远程开发场景：Remote SSH、Docker、WSLVS Code 的 WebIDE，并支持 Open VSX 插件市场中下载和使用产品特点：1. 多编程语言、多编辑器全方位支持，为你提供高效、流畅、舒心的智能编码体验。2. 全程数据加密，基于 https 加密传输，并支持身份鉴权、内容安全防护等，全程保护数据安全。3. 不会存储或进行二次训练，代码上下文仅用于模型推理，全过程数据不落盘，不会使用你的代码和数据进行二次训练。4. 开源合规的训练数据，基于通义大模型进行编码领域针对性训练，所有用于训练的代码数据均为开源合规的数据。产品优势跨文件感知让代码生成更贴合业务场景：客户端和模型层同步优化针对代码跨文件上下文感知能力，生成代码更加贴合当前代码库的业务场景。阿里云服务使用场景友好：专门针对阿里云的云服务使用、SDK/OpenAPI 的使用等场景调优，编码时能够更加便捷地使用阿里云服务；在对阿里云使用有疑问时，智能编码助手的回答也将更加有效。适配多 IDE 的原生设计，符合开发者使用习惯：适配 IDE 原生主题、交互模式，让开发者感受到 IDE 原生的视觉和交互体验，更符合开发者使用习惯。研发问答、文档/代码搜索能力，打造沉浸式编码：无需切换工具，IDE 客户端内即可满足开发者编码场景中的技术资料检索、技术难题解答的诉求，打造开发者沉浸式编码体验。双模引擎，自由切换：支持极速本地模型、云端大模型两种代码补全模型，支持一键切换，满足不同网络环境、不同补全强度的场景诉求。应用场景：1. 开发者在编写代码时，可以使用通义灵码的行/函数级实时续写功能，快速生成建议代码，提高编码效率。2. 开发者可以使用通义灵码的自然语言生成代码功能，通过自然语言描述功能需求，快速生成代码，提高编码效率。3. 开发者可以使用通义灵码的单元测试生成功能，快速生成单元测试代码，提高代码质量。4. 开发者可以使用通义灵码的代码优化功能，快速识别潜在的编码问题，并提供具体的优化建议代码，提高代码质量。5. 开发者可以使用通义灵码的代码注释生成功能，一键生成方法注释及行间注释，提高代码可读性和注释覆盖率。6. 开发者可以使用通义灵码的代码解释功能，快速了解代码逻辑和功能设计，提高代码理解能力。7. 开发者可以使用通义灵码的研发智能问答功能，解决研发过程中的问题，提高研发效率。"通义灵码"如何使用？开发者可以在编辑器中安装通义灵码插件，即可使用通义灵码的各项功能。在编写代码时，通义灵码会根据上下文和当前语法，为你自动预测和生成建议代码，你只需单击 Tab 键即可采纳。同时，通义灵码支持根据 JUnit、Mockito、Spring Test、unit test、pytest 等框架生成单元测试以及单元测试相关代码解释，支持 30 多种语言的识别，选中代码后可自动识别编程语言并生成代码解释。开发者也可以通过自然语言描述功能需求，快速生成代码，提高编码效率。

什么是"Ansible CLI"？Ansible Collaborative是一个聚集空间，旨在帮助Ansible用户、客户、合作伙伴和供应商学习和分享自动化内容。Ansible是一个开源的IT自动化引擎，可以自动化提供、配置管理、应用部署、编排等多个IT流程。Red Hat Ansible Automation Platform将十多个上游项目整合为一个统一的、安全加固的企业平台，为关键任务自动化提供端到端的体验。"Ansible CLI"有哪些功能？自动化策略作为代码：帮助用户实现一致性和合规性，自动化合规和政策执行。Ansible Policy as Code：自动化合规和政策执行，跨全操作生命周期，包括AI。Ansible集合：通过Ansible Galaxy，可以快速启动自动化，提高工作效率。产品特点：开源免费：Ansible是免费使用的开源项目，受益于成千上万的贡献者的经验和智慧。安全加固：Red Hat Ansible Automation Platform提供增强的安全功能，支持端到端的技术支持。事件驱动自动化：实现事件驱动自动化，提高效率，减少手动工作量。Ansible集合：Ansible Galaxy提供预打包的角色和集合，加速自动化工作，提升生产力。应用场景：Ansible可以应用于各种场景，包括：自动化部署：通过Ansible自动化部署应用程序，提高部署效率。配置管理：使用Ansible管理配置，确保系统一致性。编排任务：实现任务编排，自动化执行复杂操作流程。合规性自动化：利用Ansible Policy as Code功能，自动化合规性检查和政策执行。"Ansible CLI"如何使用？开始自动化：了解Ansible的基本概念和操作，创建Playbook进行自动化。Ansible集合：使用Ansible Galaxy中的集合和角色，加速自动化工作。事件驱动自动化：订阅事件源，实现规模化自动化和更高效的IT运营。常见问题：Q: Ansible Collaborative如何帮助用户提高自动化水平？A: Ansible Collaborative提供丰富的自动化资源和工具，帮助用户学习和应用自动化技术，提高自动化水平。Q: Red Hat Ansible Automation Platform有哪些特点？A: Red Hat Ansible Automation Platform提供安全加固、事件驱动自动化等功能，支持企业级自动化需求。

Raccoon - Another Comprehensive CO-pilOt Navigator ｜ Raccoon是基于商汤自研大语言模型的智能助手，包含代码助手、办公助手，满足用户代码编写、数据分析、编程学习等各类需求。

什么是Zazzani AI？Zazzani 是一个提供人工智能软件来帮助人们工作的网站。它声称可以加快工作流程并提高生产力，具有调试代码、以任何语言撰写文章、产生想法、回答问题和消除单调等功能。该网站鼓励人们注册更新并提供免费试用。它还为那些想要取得联系的人提供了联系信息。

什么是SDK Vercel？Vercel AI Playground是一个在线平台，允许用户使用最新的 AI 语言模型构建 AI 驱动的应用程序。它提供了一系列功能来微调模型，例如用于并排模型比较的比较模式和用于优化参数的调整模式。SDK Vercel的主要特征： AI 语言模型：访问 OpenAI 的 GPT-3.5-turbo 和 Hugging Face 的 oasst-sft-4-pythia-12b-epoch-3.5 模型以供交互使用。比较模式：使用相同的提示运行多个模型，并排比较它们的响应以进行评估和比较。调整模式：微调模型参数以优化特定用例的性能。 Vercel AI SDK：一个开源库，提供自动生成的代码片段，用于将 AI 模型连接到用户应用程序。框架支持：与 Next.js、SvelteKit 和 Node.js 等流行框架配合使用，实现无缝集成。不可变链接：使用不可变链接轻松与他人共享对话。高效的 AI 应用程序开发：支持高效、快速地开发 AI 驱动的应用程序。SDK Vercel的用例：：构建 AI 驱动的用户界面和应用程序。探索和试验 AI 语言模型。针对特定用例微调模型。与他人分享对话和互动。使用流行的框架开发 AI 应用程序。 Vercel AI Playground是一种多功能工具，可通过利用最先进的语言模型来促进 AI 驱动的应用程序的开发。

什么是Safurai？Safurai 是一个基于 AI 的 IDE 扩展，旨在帮助开发人员进行编码、调试和重构。它充当虚拟助手，为软件开发过程中可能出现的任何问题提供解决方案和建议。借助 Safurai，开发人员可以改进他们的工作流程和代码质量，使开发过程更加高效和简化。什么是"Safurai"？Safurai是一款AI代码助手，旨在提高开发人员的生产力。它支持所有编程语言，并且完全免费适用于Visual Studio Code。"Safurai"有哪些功能？1. 文本框：可以向助手提问信息、建议和想法，并生成代码。2. 快捷方式：可以高亮代码并使用快捷方式请求解释、优化或单元测试。3. 训练助手：可以训练助手以提供准确的响应。4. 超级搜索：可以使用自然语言搜索项目，快速找到需要的内容。应用场景：Safurai适用于所有编程语言的开发人员，可以帮助他们节省修改、优化和搜索代码的时间。