AI Dev Codes

什么是Copilot？GitHub Copilot是一种人工智能驱动的结对编程工具，旨在简化编码过程。主要特点和优势包括：实时代码建议：使用 OpenAI Codex 在编辑器中建议行或整个函数节省时间：消除样板文件和重复的代码模式，使开发人员能够专注于构建出色的软件轻松集成：与其他 GitHub 产品无缝协作，例如 Actions、Packages、Security 等GitHub Copilot 的用例非常适合各种开发人员：寻求提高生产力和代码质量的软件工程师希望简化开发过程的项目经理定制：用于快速代码迭代的 Copilot Replay 和用于特定领域模型定制的 Copilot Train总体而言，GitHub Copilot 为开发人员提供了一个强大且省时的解决方案，增强了他们的编码体验和效率。

什么是Imajinn.ai？Imajinn AIP 的AI 情侣肖像画布提供了一种真正特殊且感伤的方式来捕捉和珍惜您和伴侣之间的爱情。通过利用先进的人工智能技术，这一创新工具可将您上传的照片转化为各种风格的令人惊叹的个性化艺术作品。Imajinn.ai的主要特点：先进的人工智能生成艺术：利用先进的人工智能技术从您上传的照片生成各种艺术风格。多种风格选择：多种艺术风格可供选择，包括经典艺术、动漫人物、涂鸦、后垃圾摇滚和赛博朋克。高品质打印：收到您选择的在高品质材料上打印的肖像，包括哑光或半光纸、木框画布或带框海报。快速交货：您的个性化艺术品将在 7-14 天内运送到您家门口。使用案例：浪漫礼物：用一份独特而真诚的礼物给您的伴侣带来惊喜，捕捉您的爱和回忆。周年庆典：用人工智能生成的个性化艺术作品来纪念您的特殊里程碑。家居装饰：通过在您的生活空间展示个性化的情侣肖像来展示您的爱和艺术天赋。关系里程碑：为你们的共同旅程留下持久的纪念，例如订婚、婚礼或周年纪念日。 Imajinn AIP 的AI 情侣肖像画布是一款出色的工具，可将您珍贵的记忆转化为个性化的艺术作品。

什么是Codecomplete.ai？CodeComplete致力于打造为企业客户量身定制的AI代码助手，类似于Github Copilot。 CodeComplete 的与众不同之处在于其自托管方法，允许助手在客户自己的服务器上运行。Codecomplete.ai的主要特点：自托管基础设施：CodeComplete的AI代码助手在客户自己的服务器上运行，确保增强的安全性和隐私性。自定义选项：微调助手以符合客户的代码库和编码风格，从而更好地集成到他们的工作流程中。 IP 控制：自托管使客户能够更好地控制其知识产权。提高安全性：在客户的基础设施上运行助手可以降低与基于云的服务相关的潜在风险。内测访问：有兴趣的客户或网络内的个人可以联系 CodeComplete 参与内测并探索 AI 代码助手的功能。使用案例：企业代码协助：使企业环境中的开发人员能够利用根据其特定需求量身定制的人工智能驱动的代码助手。增强的安全性和隐私性：通过选择自托管解决方案来解决数据安全和隐私问题。工作流程集成：定制代码助手，无缝集成到客户现有的开发人员工作流程中。知识产权保护：在利用人工智能驱动的代码协助的同时保留对知识产权的控制。 CodeComplete 的自托管 AI 代码助手为企业客户提供增强的安全性、隐私、定制选项和 IP 控制。

什么是"CodeComplete"？CodeComplete是一款专为企业需求设计的AI编码助手，采用先进技术，旨在提高开发人员的生产力。它是一个安全、可靠的自托管解决方案，可根据您的编码风格和机构知识进行定制，为您的开发工作流提供全方位支持。"CodeComplete"有哪些功能？代码生成：解锁全功能、上下文相关的代码建议，实现无缝开发。代码聊天：与AI助手交流，获取实时编码建议。自动单元测试生成：自动生成单元测试，提高代码质量。自动文档生成：自动生成文档，减少手动工作量。产品特点：定制化：通过微调和检索增强生成（RAG），最佳方式整合您的库和编码模式。高质量训练数据：我们提供仅在许可证允许的存储库上训练的模型，以减轻法律风险。强大的分析：全面了解CodeComplete的使用和性能，为您提供最大化优势的实际效果。应用场景：CodeComplete适用于各种企业开发场景，包括但不限于：软件开发团队：提高团队的编码效率和质量。项目管理：简化代码编写和测试流程，提高项目交付速度。代码审查：自动生成文档和单元测试，帮助团队更好地审查代码。新人培训：作为新员工的编码助手，帮助他们快速适应团队的编码规范。"CodeComplete"如何使用？在企业内部部署CodeComplete，保护代码和数据安全。对CodeComplete进行微调，以适应企业的编码风格和需求。使用CodeComplete的代码生成、自动化单元测试生成和自动文档生成功能，提高开发效率。常见问题：CodeComplete与其他编码助手有何不同？CodeComplete是专为企业需求设计的AI编码助手，提供定制化功能和高质量训练数据，以确保最佳性能。CodeComplete支持哪些编程语言？CodeComplete支持多种主流编程语言，包括Java、Python、JavaScript等。CodeComplete如何处理敏感信息？CodeComplete采用安全的自托管选项，保护您的代码和数据安全。CodeComplete会生成任何GPL代码吗？CodeComplete不会生成任何GPL代码，以避免法律风险。如何部署CodeComplete？您可以选择在本地部署或在您的VPC中部署CodeComplete，以满足您的安全需求。

什么是"通义灵码"？通义灵码是一款智能编码助手，为开发者提供行级和函数级代码续写、单元测试生成、代码注释生成、研发智能问答等能力，助你高质高效地完成编码工作。"通义灵码"有哪些功能？代码智能生成经过海量优秀开源代码数据训练，可根据当前代码文件及跨文件的上下文，为你生成行级/函数级代码、单元测试、代码优化建议等。沉浸式编码心流，秒级生成速度，让你更专注在技术设计，高质高效地完成编码工作。研发智能问答基于海量研发文档、产品文档、通用研发知识、阿里云的云服务文档和 SDK/OpenAPI 文档等进行问答训练，为你答疑解惑，助你轻松解决研发问题。1. 行/函数级实时续写：根据上下文和当前语法，为你自动预测和生成建议代码。2. 自然语言生成代码：通过自然语言描述你想要的功能，根据你的描述和上下文，支持在编辑器区直接生成代码及相关注释。3. 单元测试生成：支持根据 JUnit、Mockito、Spring Test、unit test、pytest 等框架生成单元测试以及单元测试相关代码解释。4. 代码优化：深度分析代码及其上下文，迅速识别潜在的编码问题，并提供具体的优化建议代码。5. 代码注释生成：一键生成方法注释及行间注释，节省你写代码注释的时间，有效提升代码可读性和注释覆盖率。6. 代码解释：支持 30 多种语言的识别，选中代码后可自动识别编程语言并生成代码解释。7. 研发智能问答：基于海量研发文档、产品文档、通用研发知识、阿里云的云服务文档和 SDK/OpenAPI 文档等进行问答训练，为你答疑解惑，助你轻松解决研发问题。行级/函数级实时续写根据当前语法和跨文件的代码上下文，实时生成行、函数建议代码。自然语言生成代码通过自然语言描述你想要的功能，可直接在编辑器区生成代码，编码心流不间断。单元测试生成支持根据 JUnit、Mockito、Spring Test、unit test、pytest 等框架生成单元测试。代码优化深度分析代码及其上下文，迅速识别潜在的编码问题，从简单的语法错误到复杂的性能瓶颈，均能够指出问题所在，并提供具体的优化建议代码。代码注释生成一键生成方法注释及行间注释，节省你写代码注释的时间，并能够有效提升代码可读性。代码解释覆盖各种编程语言，选中代码后可自动识别编程语言并生成代码解释。跨越语言的边界，让你阅读代码更高效。研发领域自由问答遇到编码疑问、技术难题时，一键唤起通义灵码，无需离开 IDE 客户端，即可快速获得答案和解决思路。聚焦研发领域知识的问答，帮助开发者快速解决问题。异常报错智能排查（Java）当运行出现异常报错时，一键启动报错排查的智能答疑，可结合运行代码、异常堆栈等报错上下文，快速给出排查思路或修复建议代码。双模引擎，一键切换支持极速离线模型（Java/Python）、云端大模型两种代码补全方式，极速离线模型拥有单行补全的能力，云端大模型具备函数生成的能力。在你需要的时候，可一键切换，满足不同网络环境、不同补全强度的场景诉求。支持编程语言支持 Java、Python、Go、C#、C/C++、JavaScript、TypeScript、PHP、Ruby、Rust、Scala、Kotlin 等主流编程语言。支持 IDE 及操作系统JetBrains IDEsIDE 版本：IntelliJ IDEA、PyCharm、GoLand、WebStorm 等 2020.3 及以上操作系统：Windows 7 及以上、macOS、LinuxVisual Studio CodeIDE 版本：1.70.x 及以上操作系统：Windows 7 及以上、macOS、Linux远程开发场景：Remote SSH、Docker、WSLVS Code 的 WebIDE，并支持 Open VSX 插件市场中下载和使用产品特点：1. 多编程语言、多编辑器全方位支持，为你提供高效、流畅、舒心的智能编码体验。2. 全程数据加密，基于 https 加密传输，并支持身份鉴权、内容安全防护等，全程保护数据安全。3. 不会存储或进行二次训练，代码上下文仅用于模型推理，全过程数据不落盘，不会使用你的代码和数据进行二次训练。4. 开源合规的训练数据，基于通义大模型进行编码领域针对性训练，所有用于训练的代码数据均为开源合规的数据。产品优势跨文件感知让代码生成更贴合业务场景：客户端和模型层同步优化针对代码跨文件上下文感知能力，生成代码更加贴合当前代码库的业务场景。阿里云服务使用场景友好：专门针对阿里云的云服务使用、SDK/OpenAPI 的使用等场景调优，编码时能够更加便捷地使用阿里云服务；在对阿里云使用有疑问时，智能编码助手的回答也将更加有效。适配多 IDE 的原生设计，符合开发者使用习惯：适配 IDE 原生主题、交互模式，让开发者感受到 IDE 原生的视觉和交互体验，更符合开发者使用习惯。研发问答、文档/代码搜索能力，打造沉浸式编码：无需切换工具，IDE 客户端内即可满足开发者编码场景中的技术资料检索、技术难题解答的诉求，打造开发者沉浸式编码体验。双模引擎，自由切换：支持极速本地模型、云端大模型两种代码补全模型，支持一键切换，满足不同网络环境、不同补全强度的场景诉求。应用场景：1. 开发者在编写代码时，可以使用通义灵码的行/函数级实时续写功能，快速生成建议代码，提高编码效率。2. 开发者可以使用通义灵码的自然语言生成代码功能，通过自然语言描述功能需求，快速生成代码，提高编码效率。3. 开发者可以使用通义灵码的单元测试生成功能，快速生成单元测试代码，提高代码质量。4. 开发者可以使用通义灵码的代码优化功能，快速识别潜在的编码问题，并提供具体的优化建议代码，提高代码质量。5. 开发者可以使用通义灵码的代码注释生成功能，一键生成方法注释及行间注释，提高代码可读性和注释覆盖率。6. 开发者可以使用通义灵码的代码解释功能，快速了解代码逻辑和功能设计，提高代码理解能力。7. 开发者可以使用通义灵码的研发智能问答功能，解决研发过程中的问题，提高研发效率。"通义灵码"如何使用？开发者可以在编辑器中安装通义灵码插件，即可使用通义灵码的各项功能。在编写代码时，通义灵码会根据上下文和当前语法，为你自动预测和生成建议代码，你只需单击 Tab 键即可采纳。同时，通义灵码支持根据 JUnit、Mockito、Spring Test、unit test、pytest 等框架生成单元测试以及单元测试相关代码解释，支持 30 多种语言的识别，选中代码后可自动识别编程语言并生成代码解释。开发者也可以通过自然语言描述功能需求，快速生成代码，提高编码效率。

什么是"Trag"？Trag是一款AI代码审查工具，可以帮助加快代码审查流程，节省高级工程师的时间，让他们可以专注于构建产品。Trag通过提供已经经过AI审查的代码，使工程团队能够在几分钟内完成代码审查，而不是几天。"Trag"有哪些功能？通过自定义规则检查代码，例如确保每个malloc都有对应的free，遵循DRY原则等。创建自己的规则，针对团队的使用情况，尽可能详细地创建规则。自动修复功能，AI可以监控进度，所有失败的规则都可以由AI恢复，不会直接提交，而是会得到带有修复的PR。连接多个存储库，可以在多个存储库中使用。自动审查PR，Trag将自动审查具有编写模式的PR。分析功能，监视PR分析并做出更快、更好的决策。团队工作区，邀请并与团队成员合作。产品特点：复杂代码理解：Trag具有多个存储库范围的上下文。语义代码分析：Trag理解代码背后的原因。预测性Bug检测：我们不断监控以找到降级或改进的区域。重构建议：自动化大规模更改的重构。应用场景：Trag适用于各种软件开发团队，特别是那些希望加快代码审查流程、节省时间并提高代码质量的团队。无论是小型创业公司还是大型企业，都可以从Trag的功能中受益。工程团队可以使用Trag来确保代码质量，遵循最佳实践，并及时发现和修复潜在的问题。"Trag"如何使用？连接存储库：选择一个计划并与我们分享您的设计项目细节。编写规则：使用自然语言编写自己的模式。打开Pull Request：Trag将自动匹配规则与PR更改，并自动修复它们。常见问题：Trag是否支持自定义规则？是的，您可以创建自己的规则来适应团队的需求。Trag是否会直接提交修复？不会，Trag会生成带有修复的PR供您审查。