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Imaginary Programming

什么是Imaginary Programming?Imaginary Programming是一种 AI 工具,它利用 OpenAI 的 GPT 引擎作为运行时,使开发人员无需专门的机器学习团队即可解决新问题。它使开发人员能够...

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什么是Imaginary Programming?Imaginary Programming是一种 AI 工具,它利用 OpenAI 的 GPT 引擎作为运行时,使开发人员无需专门的机器学习团队即可解决新问题。它使开发人员能够在 TypeScript 中定义函数原型,并利用 GPT 的智能来处理其余部分。Imaginary Programming的主要特征: GPT-Powered Runtime:利用 OpenAI 的 GPT 引擎的智能作为运行时来解决新问题。 TypeScript 兼容性:轻松将 Imaginary Programming 集成到现有的 Node.js、Next.js 和 React 项目中。生成有用的标题和文本:利用 GPT 的智能为用户生成上下文相关的内容。数据分类和提取:利用类人智能对非结构化语言数据进行分类和提取有价值的见解。输出结构化数据:获取JSON格式的结构化数据,便于处理和消费。实验游乐场:在将虚构编程集成到项目之前,利用游乐场对其进行实验。Imaginary Programming的用例::在没有专门的机器学习专业知识的情况下寻求解决涉及自然语言处理的新问题的开发人员和工程师。希望使用 GPT 的功能为其项目添加增量智能的前端工程师。从事 Node.js、Next.js 和 React 项目的团队希望在基于 TypeScript 的环境中利用 GPT 的智能。处理混乱或非结构化语言数据并旨在提取结构化见解的开发人员。对探索 GPT 的强大功能及其在前端开发中的应用感兴趣的专业人士。 Imaginary Programming为开发人员提供了宝贵的工具集,弥合了前端开发和人工智能之间的差距。

数据统计

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什么是"Trag"?Trag是一款AI代码审查工具,可以帮助加快代码审查流程,节省高级工程师的时间,让他们可以专注于构建产品。Trag通过提供已经经过AI审查的代码,使工程团队能够在几分钟内完成代码审查,而不是几天。"Trag"有哪些功能?通过自定义规则检查代码,例如确保每个malloc都有对应的free,遵循DRY原则等。创建自己的规则,针对团队的使用情况,尽可能详细地创建规则。自动修复功能,AI可以监控进度,所有失败的规则都可以由AI恢复,不会直接提交,而是会得到带有修复的PR。连接多个存储库,可以在多个存储库中使用。自动审查PR,Trag将自动审查具有编写模式的PR。分析功能,监视PR分析并做出更快、更好的决策。团队工作区,邀请并与团队成员合作。产品特点:复杂代码理解:Trag具有多个存储库范围的上下文。语义代码分析:Trag理解代码背后的原因。预测性Bug检测:我们不断监控以找到降级或改进的区域。重构建议:自动化大规模更改的重构。应用场景:Trag适用于各种软件开发团队,特别是那些希望加快代码审查流程、节省时间并提高代码质量的团队。无论是小型创业公司还是大型企业,都可以从Trag的功能中受益。工程团队可以使用Trag来确保代码质量,遵循最佳实践,并及时发现和修复潜在的问题。"Trag"如何使用?连接存储库:选择一个计划并与我们分享您的设计项目细节。编写规则:使用自然语言编写自己的模式。打开Pull Request:Trag将自动匹配规则与PR更改,并自动修复它们。常见问题:Trag是否支持自定义规则?是的,您可以创建自己的规则来适应团队的需求。Trag是否会直接提交修复?不会,Trag会生成带有修复的PR供您审查。

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